据新华社斯德哥尔摩10月8日电 瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。

　　瑞典皇家科学院当天发表公报说，今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。杰弗里·欣顿发明了一种可以自动发现数据中属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。

　　诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。她同时警告说，机器学习的快速发展也引发人们的担忧，人类有责任以安全且道德方式使用这项新技术。

　　约翰·霍普菲尔德1933年生于美国芝加哥，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。

　　杰弗里·欣顿1947年生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。欣顿表示，相关技术将对社会产生巨大影响，也须警惕技术可能造成的威胁。

　　诺贝尔物理学委员会秘书乌尔夫·丹尼尔松表示，物理学奖可以授予理论上、实验上或者观测上的发现，也可以授予发明，今年的获奖成果从某种意义上讲也是一种发明，一种可以多种方式应用的发明。　　  （记者 郭爽）